Nerezová bi-spektrálna kamera so vstavaným GPU
Termálny modul:
Optický modul:
Ďalšie vlastnosti:
* Kamera zaberie v NVR 2 kanály
Termálna, Bi-spektrum PTZ kamera so vstavaným GPU
Termálny modul
Optický modul
Ďalšie funkcie:
4 MP AcuSense mini PoE kamera
IP bispektrálna kamera s rozsahom merania až do 550°C
Termálny modul :
Optický modul :
Špecifikácia a ďalšie vlastnosti:
* Kamera zaberie v NVR 2 kanály
32 kanálové AcuSense NVR
128 kanálové NVR s reduntantným zdrojom pre IP kamery s vysokým dátovým tokom
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
M1 IC karta DS-K7M102-M
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
|
|
|
Technológia AcuSense 2:
- zdokonalená detekcia pohybujúcich sa osôb a automobilov
- ľahké vyhľadávanie týchto udalostí v záznamoch v NVR a na SD karte
- potlačenie falošných poplachov z detekcie pohybu
4MP ColorVu kamera s Hybridným prísvitom
.
Podlahový stojan:
Kamery nie je možne samostatne pridať cez Wi-Fi do Hik-Connect
4 kanálový 4MP Wi-Fi kit + 1TB HDD (už v NVR)
4x 4MP Wi-Fi kamera (vlastnosti kamery nájdete v záložke "Parametre")
4 kanálové Wi-Fi NVR s dvomi externými anténami
Ovládač môže ovládať rolety okien poháňané elektrickými AC trubicovými motormi s integrovanými koncovými spínačmi.
|
Technické parametre | |
---|---|
Výstupy: |
20 relé NC/NO - 1A/24VDC alebo 0,5V/125VAC |
Napájanie: |
12V DC (+/- 15%) |
Prúdový odber: |
35 mA, max.800 mA |
Rozmery prijímača: |
129 x 95 x 25mm |
Pracovná teplota: |
-20 až +40 °C |
AcuSense - pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel, odfiltrovanie falošných poplachov Deep Learning