Antikorózna IP termálna PoE kamera
Termálny modul:
Špecifikácia a ďalšie funkcie:
Acusense IP PoE kamera
Malá ColorVu kamera s Hybridným prísvitom
4 MP AcuSense mini PoE kamera
Systémové parametre:
Rozhranie:
Všeobecné:
IP termálna PoE kamera
Termálny modul:
Funkcie a parametre:
Vstupný terminál s rozoznávaním tvárí
Samostatne funkčný terminál na riadenie vstupu na základe rozpoznania tváre (technológia deep learning) + čítanie kariet (M1, DESfire, Felica)
Systémové parametre:
Rozhranie:
Všeobecné vlastnosti :
Inteligentný zámok
4MP IP AcuSense varifokálna PoE kamera
64 kanálové NVR s redundantným zdrojom pre IP kamery s vysokým rozlíšením a dátovým tokom
Klávesnicový modul pre pripojenie k modulárnemu videovrátniku.
Napájací zdroj AC 230V - DC 12V 2A
Stojan pre Video Intercom Hikvision
Rozmery : 122 × 86 × 64 mm
Materiál : SUS430
|
držiak pre uchytenie do 19" racku pre záznamníky Hikvision s výškou 1U (44,5mm) a šírkou 38cm, cena za pár
Organizér káblov je určený na usporiadanie a zabezpečenie pred prípadným poškodením horizontálnej kabeláže v skrini RACK.
4v1 mini bullet kamera
Podlahový stojan:
Do pamäte RD448 je možné naprogramovať do 448 vysielačov (jednokanálových). Ich identifikačné čísla sa zobrazujú na 3 miestnom displeji. Prijímač je možné použiť ako základ prístupového systému pre veľké objekty, parkoviská, a pod. "Stratení užívatelia" sa dajú z pamäte mazať individuálne. Pamäť udalostí dokáže zaznamenať až 6144 záznamov o dátume, čísle vysielača a použitom tlačidle. Pamäť udalostí je možné vyčítať, zobraziť a uložiť do PC cez RS232 pomocou softvéru, ktorý je dodávaný k pripájaciemu káblu v cene.
Technické parametre |
|
Výstupy: |
2 relé NC/NO - 1A/30VDC alebo 1A/120VAC |
S - tranzistorový výstup: |
OC - 1A/60V (pre ext. signalizačné zariadenia) |
Napájanie: |
10 - 35VDC alebo 24VAC |
Prúdový odber: |
100 mA, (13mA v stand-by režime) |
Rozmery prijímača: |
94 x 62 x 29mm |
Pracovná teplota: |
-20 až +40 °C |
Bezdrôtová klávesnica Elmes EKB1
AcuSense - pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel, odfiltrovanie falošných poplachov Deep Learning